Als je de Sencrop-voorspellingsmodus niet hebt geactiveerd, zou je kunnen opmerken dat het Beste model voor jouw voorspellingen vaak verandert.
Variabiliteit van de prestaties van modellen
Verschillende horizonten
De horizon verwijst naar de beoogde duur van gebruik voor een bepaald model.
Dit betekent dat sommige van de modellen die worden gebruikt voor voorspellingen bedoeld zijn om weer veranderingen te voorspellen op korte termijn (bijvoorbeeld in de komende paar uur), terwijl andere bedoeld zijn om veranderingen te voorspellen over een langere periode (bijvoorbeeld over de komende dagen of weken).
Het begrijpen van de beoogde horizon van een specifiek model kan je helpen het beste model te kiezen voor jouw specifieke voorspellingsbehoeften.
Verschillende beschikbare gegevens
Niet alle voorspellingsmodellen leveren de gegevens die je nodig hebt voor jouw dagelijkse werk.
Bijvoorbeeld, het AROME2-model bevat geen informatie over windstoten.
Dit betekent dat je mogelijk moet overschakelen naar een ander model, zelfs als dat model het meest relevant is voor alle andere gegevens.
💡 Daarom zou je door het veranderen van de voorspellingspositie een directe verandering kunnen opmerken in het beste model van jouw voorspelling, zelfs als jouw stations zeer dicht bij elkaar liggen.
Variatie van het beste model
Het kiezen van het beste model kan sterk variëren van het ene naar het andere, afhankelijk van de diversiteit van horizonten, de beschikbare gegevens voor elk model, en het tijdstip waarop je de voorspellingen bekijkt.
Gebruikssituatie: temperatuurvoorspelling
We hebben de prestaties geëvalueerd van 40 beschikbare modellen door hun voorspellingen te vergelijken met daadwerkelijke temperatuurgegevens verzameld over een periode van 3 dagen bij een van onze stations.
Hier is de grafiek die we hebben verkregen 👇
De rode curve vertegenwoordigt het beste model dat is opgenomen op het moment van de gegevensverzameling van het station. Het wisselt bijna elk uur van model.
De beste beschikbare voorspellingen
Als je alleen de beste beschikbare voorspellingen voor elk gegevenstype wilt zien zonder modellen te vergelijken, raden we aan de Sencrop-voorspellingsmodus te activeren.