Naar de hoofdinhoud
Alle collectiesMijn gegevens
Waarom zijn mijn windgegevens aanzienlijk lager dan die aangekondigd worden door andere weerdataleveranciers?
Waarom zijn mijn windgegevens aanzienlijk lager dan die aangekondigd worden door andere weerdataleveranciers?

De gegevens van mijn Windcrop anemometer zijn lager dan die van andere weerdataleveranciers (KNIM)

Meer dan een jaar geleden bijgewerkt

Voorspellingen en gegevens die worden geregistreerd door de meeste openbare weerdataleveranciers worden gemeten op een hoogte van 10 meter.
➡️ Kennis- &datacentrum, KNMI

⚠️ We nodigen je uit om te informeren naar de datacollectievoorwaarden van het platform waarmee je jouw Windcrop-gegevens vergelijkt.

Als je onze installatieaanbevelingen hebt gevolgd om zo dicht mogelijk bij de werkelijke situatie op jouw velden te zijn, bevindt jouw Windcrop-station zich op een hoogte van 2 meter.

Sencrop - De gegevens van mijn Windcrop anemometer zijn lager dan die van andere weerdataleveranciers (KNIM)

Wind Snelheid Conversie

Gebruik van een winddataconverter

Je kunt een converter gebruiken om de equivalentie te controleren tussen de gegevens die zijn verzameld op meer dan 2 meter hoogte en die van jouw Windcrop.

Hiervoor moet je:

  1. De snelheid omzetten van km/u naar m/s.

2. Een converter gebruiken die rekening houdt met de hoogte van gegevensverzameling.

➡️ Wind Data Converter (beschikbaar in het Frans, Engels, Duits)

Voer de volgende parameters in:

Hoogte ​(hoogte van jouw anemometer)

2

Windsnelheid

Snelheid geregistreerd door jouw anemometer

Ruwheid z0

Raadpleeg de tabel (onderaan de pagina)

Je krijgt een tabel met resultaten op verschillende hoogtes (vanaf 10m).

Voorbeeld

Voor een windstoot gemeten op 50 km/u op twee meter hoogte:

km/u

m/s

Hoogte 10m

76,9

21,37

Hoogte 2m

50

13,9


Heb je nog vragen?

Als je nog vragen hebt over je installatie, zijn we er om je te helpen.


Bronnen

  • Wever N (2012), Quantifying trends in surface roughness and the effect on surface wind speed observations, Journal of Geophysical Research, 117, D11104, doi:10.1029/2011JD017118.

  • Wieringa J (1976) An objective exposure correction method for average wind speeds measured at a sheltered location. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society 102: 241-253.

  • Verkaik J (2000) Evaluation of Two Gustiness Models for Exposure Correction Calculations. Journal of Applied Meteorology 39(9): 1613-1626.

  • Wever N, Groen G (2009) Improving potential wind for extreme wind statistics. Scientific report: WR2009-02. Royal Netherlands Meteorological Institute (KNMI)

Was dit een antwoord op uw vraag?