Wenn Sie das Sencrop-Prognosemodell nicht aktiviert haben, könnten Sie feststellen, dass das beste Modell für Ihre Prognosen häufig wechselt.
Variabilität der Modellleistungen
Unterschiedliche Zeithorizonte
Der Begriff "Zeithorizont" bezieht sich auf die geplante Nutzungsdauer eines bestimmten Modells.
Das bedeutet, dass einige der für die Prognose verwendeten Modelle darauf ausgelegt sind, kurzfristige Wetteränderungen (zum Beispiel in den nächsten Stunden) vorherzusagen, während andere dazu bestimmt sind, Veränderungen über einen längeren Zeitraum (zum Beispiel in den nächsten Tagen oder Wochen) vorherzusagen.
Das Verständnis des geplanten Zeithorizonts eines bestimmten Modells kann Ihnen bei der Auswahl des besten Modells für Ihre spezifischen Prognoseanforderungen erheblich helfen.
Unterschiedliche verfügbare Daten
Nicht alle Prognosemodelle liefern die Daten, die Sie für Ihre tägliche Arbeit benötigen.
Zum Beispiel enthält das AROME2-Modell keine Informationen über Windböen.
Das bedeutet, dass Sie möglicherweise ein anderes Modell konsultieren müssen, selbst wenn dieses Modell für alle anderen Daten als am relevantesten angesehen wird.
💡 Daher könnten Sie durch Ändern der Position eine sofortige Änderung des besten Prognosemodells feststellen, selbst wenn Ihre Stationen sehr nahe beieinander liegen.
Variation des besten Modells
Die Auswahl des besten Modells kann stark von einer Station zur anderen variieren, abhängig von der Vielfalt der Zeithorizonte, der verfügbaren Daten für jedes Modell und der Zeit, zu der Sie die Prognosen anzeigen.
Anwendungsfall: Temperaturvorhersage
Wir haben die Leistung von 40 verfügbaren Modellen bewertet, indem wir ihre Vorhersagen mit den tatsächlichen Temperaturdaten verglichen haben, die über einen Zeitraum von 3 Tagen an einer unserer Stationen gesammelt wurden.
Hier ist die Grafik, die wir erhalten haben 👇
Die rote Kurve stellt das beste Modell dar, das zum Zeitpunkt der Datensammlung der Station aufgezeichnet wurde. Es wechselt fast stündlich von einem Modell zum anderen.
Die besten verfügbaren Prognosen
Wenn Sie nur die besten verfügbaren Prognosen für jeden Datentyp sehen möchten, ohne Modelle zu vergleichen, empfehlen wir, das Sencrop-Prognosemodell zu aktivieren.