Se non hai attivato la modalità di previsione Sencrop, potresti notare che il Miglior modello per le tue previsioni cambia spesso.
Variabilità delle performance dei modelli
Diversi orizzonti temporali
Il termine orizzonte temporale si riferisce alla durata prevista di utilizzo di un modello specifico.
Ciò significa che alcuni dei modelli utilizzati per le previsioni sono destinati a prevedere i cambiamenti meteorologici nel breve termine (ad esempio, nelle prossime ore), mentre altri sono destinati a prevedere cambiamenti su un periodo più lungo (ad esempio, nei prossimi giorni o settimane).
Comprendere l'orizzonte temporale previsto di un modello specifico può aiutarti a scegliere il miglior modello per le tue esigenze specifiche di previsione.
Dati diversi disponibili
Non tutti i modelli di previsione forniscono i dati di cui hai bisogno per il tuo lavoro quotidiano.
Ad esempio, il modello AROME2 non include informazioni sulle raffiche di vento.
Ciò significa che potresti dover passare a un altro modello, anche se quel modello è il più pertinente per tutti gli altri dati.
💡 Pertanto, cambiando la posizione della previsione, potresti osservare un cambiamento istantaneo nel miglior modello di previsione, anche se le tue stazioni sono molto vicine tra loro.
Variazione del miglior modello
La scelta del miglior modello può variare notevolmente da un modello all'altro, a seconda della diversità degli orizzonti temporali, dei dati disponibili per ciascun modello e dell'orario in cui visualizzi le previsioni.
Caso d'uso: previsioni di temperatura
Abbiamo valutato le prestazioni di 40 modelli disponibili confrontando le loro previsioni con i dati effettivi sulla temperatura raccolti in un periodo di 3 giorni presso una delle nostre stazioni.
Ecco il grafico che abbiamo ottenuto 👇
La curva rossa rappresenta il miglior modello registrato al momento della raccolta dei dati della stazione. Cambia da un modello all'altro quasi ogni ora.
Le migliori previsioni disponibili
Se desideri vedere solo le migliori previsioni disponibili per ciascun tipo di dati senza confrontare i modelli, ti consigliamo di attivare la modalità di previsione Sencrop.